/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
/中文/
Todo清單v2.0.0官方版
京東自動搶券v1.50免費版
Everything官方版v1.4.1.998最新版
LOL英雄聯盟角色變大工具v1.0 綠色防封版
美圖秀秀64位最新版v6.4.2.0 官方版
福昕pdf編輯器去水印綠色版(圖像處理) v9.2 最新版
微軟必應詞典官方版(翻譯軟件) v3.5.4.1 綠色版
搜狗輸入法電腦最新版(輸入法) v9.3.0.2941 官方版
網易音樂(音樂) v2.5.5.197810 電腦版
WPS Office 2019 電腦版(WPS Office ) 11.1.0.8919全能完整版最近GitHub上麵大神發布了一款Ai修圖軟件,非常智能的Ai修圖神器SC-FEGAN工具,使用非常簡單,功能是真的很強大,Ai修圖神器SC-FEGAN能夠進行人臉照片塗鴉編輯,效果非常的棒,下麵有效果圖,並且下麵有SC-FEGAN使用教程哦!

SC-FEGAN:基於GAN的人臉照片塗鴉編輯
(使用用戶的草圖和所選顏色進行麵部編輯生成對抗網絡,可添加/更改耳環,眼鏡,發型,酒窩等)
概述
我們學習使用深度網絡來編輯人像。我們的網絡SC-FEGAN(即本項目)非常適合使用直觀的用戶輸入與草圖和顏色生成高質量的合成圖像。我們使用SN-patchGAN鑒別器和Unet-like發生器和門控卷積層。

依賴項
tensorflow
numpy
Python3
PyQt5
opencv-python
pyyaml
使用
首先,從Google drive下載模型
基本用法是:
mv/${HOME}/SC-FEGAN.ckpt.*/${HOME}/ckpt/
python3 demo.py
通過編輯 demo.yaml 文件選擇GPU的數量(不支持多GPU)。
GPU_NUM: 1 (the number you want to use)
#GPU_NUM: (ifyou want touseonlyCPU, erase the number)
你可以使用我們的網絡與簡單的GUI。隻填充已擦除的區域。
GUI中的按鈕:
Open Image :打開要編輯的圖像並重置草圖和顏色。
Mask :單擊此按鈕並在左側查看器上繪製蒙版。
Sketches :單擊此按鈕並在左側查看器上繪製素描線。
Color :單擊此按鈕並繪製顏色線。 如果您第一次單擊此按鈕,則必須從調色板中選擇顏色。
Palette :單擊此按鈕可更改顏色。 如果選擇顏色,則單擊“顏色”按鈕進行更改。
Save Img :單擊此按鈕可保存更改後的圖片。 將以'name.jpg'的方式保存。
Arrange :安排編輯工作。
Undo :撤消之前的編輯工作。
Complete :完成圖像生成並在右側顯示。
我們建議你按照以下的步驟使用:
1. 根據原圖合理地畫出草圖。
2. 在草圖區域繪製蒙版。
3. 單擊“Arrange”按鈕。
4. 在蒙版區域上繪製顏色。
5. 單擊“Complete”


美圖秀秀網頁版(在線修圖) 官方版圖像處理
/ 729K
南方cass9.1破解版64位/32位(免南方cass9.1加密狗) 綠色版圖像處理
/ 66M
南方cass11.0免注冊版64/32位版圖像處理
/ 66M
南方cass10.0完美版64位 最新版圖像處理
/ 34M
福昕pdf編輯器去水印綠色版(圖像處理) v9.2 最新版圖像處理
/ 109M
procreate電腦中文版(專業級畫圖軟件) v1.0 PC最新版圖像處理
/ 24M
CorelDRAW X8中文版64位(附序列號) 免費版圖像處理
/ 396M
網銀轉賬截圖軟件(網銀轉賬截圖生成器) v1.5 最新版圖像處理
/ 4.95M
美圖秀秀64位最新版v6.4.2.0 官方版圖像處理
/ 15M
常青藤4.2注冊機(序列號生成) 免費版圖像處理
/ 7K
美圖秀秀網頁版(在線修圖) 官方版圖像處理
/ 729K
南方cass9.1破解版64位/32位(免南方cass9.1加密狗) 綠色版圖像處理
/ 66M
南方cass11.0免注冊版64/32位版圖像處理
/ 66M
南方cass10.0完美版64位 最新版圖像處理
/ 34M
福昕pdf編輯器去水印綠色版(圖像處理) v9.2 最新版圖像處理
/ 109M
procreate電腦中文版(專業級畫圖軟件) v1.0 PC最新版圖像處理
/ 24M
CorelDRAW X8中文版64位(附序列號) 免費版圖像處理
/ 396M
網銀轉賬截圖軟件(網銀轉賬截圖生成器) v1.5 最新版圖像處理
/ 4.95M
美圖秀秀64位最新版v6.4.2.0 官方版圖像處理
/ 15M
常青藤4.2注冊機(序列號生成) 免費版圖像處理
/ 7K