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GauGAN 可以為從建築師、城市規劃者到景觀設計師和遊戲開發商的每個人提供一個強大的工具來創建虛擬世界。有了一個能夠理解現實世界的人工智能,這些專業人員可以更好地設計出想要的原型,並快速改變它們。
NVIDIA 應用深度學習研究院副總裁 Bryan Catanzaro 說:「用簡單的草圖進行頭腦風暴設計要容易得多,而且這項技術能夠將草圖轉換成高度逼真的圖像。」
Catanzaro 將 GauGAN 背後的技術比作「智能畫筆」,它可以在粗略的語意分割圖(即顯示場景中對象位置的高級輪廓)中填充細節。
GauGAN 使用戶可以畫出語意分割圖,並合成自己需要的場景,其中,這些分割圖都需要相應的標簽,如天空、大海或者雪。

經過 100 萬張圖片的訓練,深度學習模型通過結果來填充景觀:在池塘中畫畫,附近的元素如樹木和岩石將在水中映射。將一個段標簽從「草地」換成「雪」,整個圖像將變為冬季場景,原來枝繁葉茂的樹木則變成了不毛之地。
Catanzaro 說:「這就像一幅彩色的圖畫,描繪了一棵樹在哪裏,太陽在哪裏,天空在哪裏。」然後,神經網絡能夠根據對真實圖像的了解,填充所有細節和紋理,以及反射、陰影和顏色。
GaoGAN 背後的技術來自來自英偉達和 MIT 的研究團隊,成員包括英偉達的 Ting-Chun Wang、劉明宇(Ming-Yu Liu),Taesung Park (當時在英偉達實習),以及來自 MIT 的朱俊彥(Jun-Yan Zhu)。


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