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該庫提供了預優化的構建塊,並準備使用,以減少整體開發時間。這些構建模塊包括數據挖掘方法,如基本統計矩、主成分分析、關聯規則挖掘和孤立點檢測,以及監督和無監督的機器學習方法,如線性回歸、分類、支持向量機和聚類。
英特爾數據支持批量、流和分布式計算模型的覆蓋範圍的係統需求。它還提供了流行的分析平台,緊密連接(Hadoop和Spark)和數據源(在內存中的SQL,SQL,文件)快速數據吞吐量。
第二個新的功能,稱為矢量化的顧問,是一個量化的分析工具,Fortran和本地/托管C++應用程序充分利用今天的英特爾處理器。
矢量化的顧問,英特爾的顧問XE 2016工具的一部分,提升性能通過確定新的矢量化的機遇和改善現有的矢量化。更特別的是,它可以讓開發人員確定的循環,將最受益的矢量化和識別什麼是阻礙有效的矢量化。它也允許開發者探索的替代數據重組的利益,有助於增加信心,矢量化是安全的。
新的開發工具發布了三的新功能
英特爾數據分析加速庫(數據),從而提高數據分析和機器學習程序的速度。
矢量化的顧問,幫助開發人員實現有效的矢量化越快。
和MPI性能快照,通過分析MPI工作更快提高集群的性能(高達32K的行列)。
英特爾的數據提供了先進的C++和java的數據分析功能,可用於數據分析的工作流程的所有階段,包括從數據源、數據采集預處理、轉換、數據挖掘、建模、驗證和決策。



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