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智能導診
根據患者症狀描述推薦掛號科室,並可展示相應的醫療信息,如科室介紹,專家介紹,門診安排,就診需知等,與醫院的掛號係統打通後,患者可以直接完成掛號。
智能預問診
用戶就診前,智能采集用戶病情信息,包括主訴、現病史、既往史、過敏史、家族史等,生成電子病曆給到醫生,能夠節省醫生寫病曆時間,提升醫療效率。
智能自診
基於患者病情,評估可能的患病情況,給出就診科室、診療路徑、確診需要、治療建議等信息,並根據采集信息生成標準的病曆報告。

語義理解技術
短句級別語義理解top3命中率>90%,種類包括:症狀、疾病、檢驗、檢查、藥物等;
從近億條醫患對話中基於深度學習技術訓練打造;
基於大量用戶反饋行為自學習。
“醫患問診式”交互技術
海量數據+POMDPs+RL,學習病曆書寫邏輯並生成對話數據;
基於預問診產品在醫院場景中快速迭代學習。
無結構化信息抽取技術
5年技術積累、海量數據錘煉、多篇國際論文專利;
已服務前五大HIS公司並結構化近千萬人次病曆數據;
從數千萬篇醫療文獻中構建近千萬條知識圖譜關係數據。
智能診斷模型
研發深度貝葉斯網絡決策模型+知識圖譜推理並基於近千萬人次診斷記錄學習訓練;
投入醫院使用並自動根據醫生操作行為進行自動迭代優化。

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